我今年36岁，除了sqlmap我啥也不会

水手

近期，一句”我今年36岁了，除了收费啥也不会”火爆了朋友圈。事情大概是这样，某收费站员工毕业就一直从事收取高速费的工作，结果近期收费站被取消了，该员工认为自己36岁了，没有一技之长，难以找到别的工作。原话是，“我今年36了，我的青春都交给收费了，我现在啥也不会，也没人喜欢我们，我也学不了什么东西了“。其他行业不太了解，我就不展开了，就从一个IT行业从业者的角度我谈下我的一些感受。

我理解，IT从业者分为技术型和非技术型，其中非技术型主要是些资源密集型岗位，比如销售和商务合作，这类岗位强调的是人脉和与人打交道的能力，这类岗位的核心竞争力往往最后拼的就是人脉资源。一个有趣的例子就是，同样一个客户，一个新销售去前台都没让进，另外一个老销售过去，前台直接给他瓶水，负责人出来和他抽烟去了。

sqlmap

型就是架构设计与规划。IT从业人员大多是从技能型逐步成长为经验型，但是显而易见经验型的岗位是非常少且竞争激烈，绝大多数工作岗位还是技能型。比如一个开发团队，架构师级的一个可能就够了，开发人员可能需要好几个甚至几十个，人力成本也主要集中在技能型。

追求效率推动技术的不断更新

IT行业是个快速发展的行业，也是个快鱼吃慢鱼的行业，运行的效率、开发的效率推动着技术的快速发展。几乎每年都会蹦出来一个新开发语言、新框架来提高各种效率。过去可能一个人开发一周的工作，新框架可能只要几个小时，所以无形的压力推动着研发人员不断使用新的技术，对应的运维和测试人员也跑不掉。只有不断学习新的技术，才能适应这种变化。

IT

降低成本促进新技术取代现有岗位

商业的本质就是追求利润，降低成本是最直接的想法。和高居不下的人力成本相比，机器却越来越便宜，性能却越来越好，直观的想法，或者说用脚趾头也能想到，如果机器可以做得和人一样好，甚至比人做的还好，肯定会用机器，这也是AI这几年被热捧甚至过渡操作的原因之一。举个实际的例子，银行和互联网金融公司大多都有借贷业务，以前需要借款人提交大量的纸质申请材料，然后专门的审核人员会根据行业规则和一些经验去判断是否可以借贷，整个过程可能会持续好几天。过去这个岗位非常吃香，据说可以到月薪大几万，经验丰富的审核人员非常抢手。但是随着AI技术的发展，工业界把这些所谓的行业规则和经验固化到机器逻辑里，大量的消费贷业务已经可以实现机器审核，只要在线提交一些信息，整个审核过程可以达到分钟级甚至秒级，就这样大量的审核职位消失了。

和大家息息相关的就是技能型的时效性，掌握一门开发语言或者技能需要时间，不争的事实是伴随年龄的增长，人的学习能力会下降。如何尽量避免成为那个被取代的人？我谈下我自己的看法。

成为资源密集型

成为资源密集型是个选择，这里的资源主要是人脉，人脉是可以长期维持和不断发展的，这个比技能保质期长很多。不过大多数技术人难以形成足够的人脉圈。

成为机器难以替代的人

西方社会的发展就是个缩影，西方工业化的发展虽然取代了大量的人工劳动力，但是依还是有不少以手工制造作为卖点的产品，诸如工艺品、紧密设备制作等。同样的思路，机器难以完成的就是想象力和创造力。如果只会从网上copy文章改下写稿子，那么被机器取代是迟早的，如果能写出有血有肉的文学作品就大大不一样了。

学习技术走出安逸区

这个说起来容易做起来很难。年轻的时候尚能保持一颗好奇心，随着年龄增长，好奇心确实会衰退，对新技术就没那么敏感。”这个没啥用”，“这个不成熟“，“这个是操炒作”都是不错的戒口。特别是当经验积累一定程度，很多工作内容都会得心应手，甚至变成ctrl+c和ctrl+v的体力活，这个时候往往就是危机潜伏的时候。只有不断学习，才能保持一个对技术的好奇心，也才能保持比较活跃的学习能力，用小时候老师总举的例子，脑筋就像机器，老不动就生锈了。作为一个安全从业者，如果满足于现有的技能吃老本，就非常危险。举个极端点的例子，刚入行的时候只会用sqlmap还问题不大，但是如果到了前面提到的收费大姐的年龄，还是只会sqlmap，机器都能自动实现sqlmap的能力，就危险了。(作者:兜哥)